连续函数的方差,连续形离散型数学期望

连续函数的方差,连续形离散型数学期望

6.连续随机变量的期望和方差(1)随机变量的期望1.连续随机变量的期望(1)设X为连续随机变量，其密度函数为f(x)。如果：2.数学期望现在添加数学均匀分布的性质。如果那么02，指数分布，则设该随机变量的分布密度为02.指数分布，如果那么03.正态分布，设随机变量的分布密度为03.正态分布，如果那么，常用连续随机变量的方差。

如果XXX和YYY独立，则XXX和YYY不相关，反之亦然；二元正态分布的不相关性和独立性是等效的。 离散分布期望，方差分布名称密度函数p(x)p(x)p(x)数学期望E(连续方差公式σ²=Σ(x-μ)²/n其中σ²为方差，Σ(x-μ)²为x与均值μ之差的平方和，n为样本数。©2022百度|百度智能云提供的计算服务|使用百度前必读|图书馆

直接根据期望和方差的计算公式，期望为1，方差为1/6，如图所示。 (x-Ex)²f(x)从负无穷大到正无穷大的积分E(X)是以-EX2fxdx离散函数的方差为平均参数的泊松分布：DX=k=1xk-EX2pkDX=DX=b-a212DX=p1-pDX=np1-pDX=2DX=2以下是前面计算方差的公式：S2=1nx1-x2+x2 -x2+xn-x2=1nx12+x22+x

对于连续随机变量函数。 对这个公式的理解可以从几个方面展开。 方差实际上描述了正态分布的期望和方差。1.1首先求标准正态分布的期望和方法，然后利用期望和方差的性质1.2另一种方法：根据定义直接暴力求解方法1.3另一种方法：使用Gamma函数求解上述根符号下的2π。