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ct图像重建 |
CT图像重建原理,肺部CT平面与三维
2.CT图像重建获得物体的多角度X射线投影信息后,如何进行重建? 我们首先需要回顾一下X射线投影成像的基本原理。 X射线穿过不同材料时有不同的衰减率。 简要描述CT图像和MRI图像重建的原理。CT方法从不同角度捕获图像。 我们每次旋转一个角度都会拍照,然后利用大量从不同角度拍摄的投影图像,通过数学算法反算片段。
投影重建图像的算法有很多种,其中反投影法是最简单、最粗略、最基本的算法原理:"断层面上某一点的密度值可以看成是落射线穿过该点在该平面上的投影。最终计算出的总和(平均值)是CT图像重建的基础:相同的X射线强度穿过不同的子层。"CT图像重建的过程:简单来说,在CT扫描中,X射线穿透了人体的每一层结构。
⊙﹏⊙‖∣° 第三节CT图像重建1.投影中心切片定理图像重建原理2.投影图像重建算法1.图像合成概念(1)体积层、像素、体素(2)图像矩阵(3)第三节投影投影到被摄体上后的CT图像重建1.投影中心切片定理图像重建原理2.算法投影图像重建1.图像合成的概念(1)体积层、像素、体积像素后发射的X射线束的强度I(2)图像矩阵(3 )投射到主体上称为投影
●ω● CT重建算法的基本原理重建算法将探测器获得的数据转换为我们可以理解的三维图像。 如上左图所示,管子和探测器收集在人体周围。右图显示,如果我们假设管子产生20个光子,则一条直线穿过1972年英国制造的第一台用于临床脑外科手术的X-CT机器。 自组织检查以来,头颅CT、全身CT、心脏CT、螺旋CT等相继出现,并已发展到第五代,已成为放射诊断中重要的检查方法。
医学影像成像CT图像重建原理CT图像重建.ppt,第四节CT图像重建1.数学基础1.系数分布的数学描述投影值是图像重建过程中探测器采集的数据。根据每个体素特定的衰减系数,直接进行反投影得到叠加数据,然后对得到的叠加数据进行线性运算。 调整可以实现
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