nosql数据库的应用场景,数据库的应用场景

nosql数据库的应用场景,数据库的应用场景

关系型数据库起源：E.F.Coddin提出的数据模型A大型共享数据银行的数据关系模型：各种关系型例子：VoltDB、Clustrix、MySQL优点：在大规模数据处理和分析场景下性能优异，因此广泛应用于互联网公司、金融、游戏、物联网等热门领域。 1.NoSQL数据库概述由来已久的关系数据库和SQL查询语言已经成为

-NoSQL数据库：由于横向扩展能力强，大多数NoSQL数据库在处理海量数据、高并发访问场景下具有更加明显的性能优势。 例如，Redis作为内存数据库，具有非常高的读写性能；而Cassandra作为列族存储数据库，1.2.2适用场景NoSQL数据库更适合以下情况：1.数据模型相对简单；2.灵活性要求较强的IT系统；3.数据库性能要求高；4.数据一致性要求不高；5.给定密钥,iteasytomap

∪﹏∪ 前言NoSQL数据库是构建高并发大数据互联网应用的必备组件。熟悉并了解各类NoSQL数据的特点和应用场景，对于架构能力的提升有很大帮助。是高级后端架构师必须了解的知识1.适用场景：数据高并发读写。海量数据读写。高并发实例数据的可扩展性：电子商务的闪购功能和高并发操作。这种情况下，NoSQL就适合。 2.不适用场景需要交易

↓。υ。↓ 当然，我们只是从数据结构上对非关系型数据库进行分类，选择哪种非关系型数据库更多地取决于具体的功能场景和某些特殊需求。 比如基于文档的非关系型数据库，如果是数据管理的话。4.高扩展性场景：mongo非常适合几十、几百台服务器组成的数据库。 5.用于对象和JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式存储

∩△∩ （编者注1：NoSQL：这是一场新的革命性数据库运动。NoSQL倡导者提倡使用非关系型数据存储。当今的计算机架构要求数据存储具有巨大的横向可扩展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前，Google之前对NoSQL数据库的理解仅限于Hadoop中的列族数据库HBase。最近，发生了为公司产品提供所需的技术支持