大数据的应用举例
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flume常见问题 |
flume数据采集,flume监控
Flume数据采集Flume数据采集Flume自带很多源,如:exe、kafka。其中,有一个很简单的源——http源。使用http源,flume启动后,会拉取web服务来监控Apache。 Flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志数据采集、聚合和传输系统,可将海量日志数据从不同数据源移动到中央存储系统。 Tosumitupin一句话:Flumed不产生数据,它只是
2.编写启动Flume收集数据的脚本[root@sam01scripts]#vimstart-flume-agent.sh#!/bin/sh#filename:start-flume-agent.sh#desc:FlumeagApacheFlume开始收集数据是一个分布式、可靠且可用的系统,用于高效地收集、聚合大量日志数据并将其从许多不同的源移动到集中式数据存储。 在大数据生态系统中,flumei通常用来完成数据采集任务。
ˇωˇ 我们的数据源一般包括两个业务数据库:mysql、oraclean和其他sqoop收集日志。Flume收集qoop只能收集数据库资源到离线数据仓库。Flume可以收集日志到离线数据仓库或者实时数据仓库。Flume简介Flume是Cloudera开发的。 ,是一个分布式、高可靠、高可用的系统,用于收集、聚合和传输海量日志。 Flume支持自定义日志系统中的各种数据发送器来收集数据;Flume提供了对数据的简单处理
Flumei是Hadoop的数据采集系统,能够有效地采集、聚合和移动来自不同来源的大量日志数据,并进行集中式数据存储。 Flume是一款免费的开源产品,可以对数据进行简单的处理,并且可以根据实际情况进行定制。Flume是一个分布式、可靠、高可用的系统,用于收集、聚合和传输海量日志。 它可以收集文件、socket数据包等多种形式的源数据,并可以将收集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等。
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标签: flume监控
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