Hive的数据库操作 Hive中数据库的概念本质上仅仅是表的⼀个⽬录或者命名空间。然⽽,对于具有很多组和⽤户的⼤集群来说,这是⾮常有⽤的,因为这样可以避免表命名冲突。如果...
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在hive客户端上执行hadoop命令实际上比在bashshell客户端上执行hadoopdfs命令更高效,因为bashshell每次运行hadoopdfs命令都会启动一个新的jvm进程实例,并且hive客户端将共享hiveclieHive:基于Hadoop数据仓库工具将结构化数据文件扫描映射到表中并提供类似SQL的查询功能。 Hive的本质是将HSQL转换成MapReduce程序。Hive处理的数据存储在
≥▽≤ Hive是建立在Hadoop上的数据仓库工具(框架)。它可以将结构化数据文件映射到数据表中,并可以使用类似SQL的方法存储、写入和管理此类数据文件(包括元数据)。 数据)。 这套HIVESQLHive基本操作演示了如何在EMR集群上创建表以及通过Hive查询表。 1.在开发准备任务中,需要访问腾讯云对象存储COS,因此需要先在COS中创建桶(Bucket)。
∩ω∩ HiveTutorialAllureDataAnalysisCreateDataTableCREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS]table_name[(col_namedata_type[COMMENTcol_comment],)]---指定表的名称。作为数据仓库,Hive在结构上与传统数据库类似。 在同一页面上,它还分为数据库(Schema)。每个数据库都有自己的表组成。 默认数据库是default。 Hive数据存储在HDFS上。
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